نوع مقاله : مقاله پژوهشی (کمی)

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، گروه مدیریت، واحدسیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران

2 استادیار،گروه مدیریت ،دانشگاه پیام نور ،تهران، ایران

3 استاد،گروه مدیریت، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران.

چکیده

هدف این پژوهش، ارائه مدل عوامل مؤثر بر حکمرانی هوشمند در کشور می باشد. روش پژوهش با توجه به هدف آن، کاربردی و از حیث شیوه اجرا، آمیخته (کیفی-کمی) و برحسب نحوه گردآوری داده‌ها از نوع توصیفی- پیمایشی می‎باشد. جامعه آماری در بخش کیفی شامل 28 نفر از خبرگان دانشگاهی آشنا با موضوع می‌باشد که به‌صورت غیراحتمالی و قضاوتی انتخاب شدند. جامعه آماری در بخش کمی شامل کلیه مدیران و کارشناسان شاغل در استانداری خراسان جنوبی و فرمانداری شهرستان بیرجند اداری برنامه‌ریزی برابر 420 نفر می باشد که تعداد نمونه با استفاده از فرمول کوکران 200 نفر انتخاب شدند. روش‌ نمونه‌گیری در این بخش به‌صورت طبقه‌ای تصادفی انجام گرفت. برای گردآوری اطلاعات از مصاحبه نیمه‎ ساختاریافته و پرسشنامه ساخته محقق و برگرفته از بخش کیفی استفاده شد. در بخش کیفی از روش دلفی فازی استفاده شد که داده‎های حاصل از مصاحبه‌ها، کدگذاری گردید و در سه مرحله اصلی کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی تحلیل شدند و در بخش کمی تحلیل عاملی از نرم‌افزار SmartPLS 3 استفاده گردید و به‌منظور تجزیه‌‌وتحلیل از نرم‌افزار SPSS 22 استفاده شد. نتایج پژوهش در بخش کیفی نشان داد که سه دسته عوامل زمینه‌ای (تجهیزات و زیرساخت‌ها، منابع مورد نیاز، فناوری اطلاعات و ارتباطات، آمار و اطلاعات هوشمند و بستر شکل‌گیری)، محتوایی (امنیت سایبری، تدوین استراتژی، مدیریت هوشمند و برنامه‌ریزی هوشمند) و ساختاری (آمادگی هوشمند، معماری هوشمند و اداره هوشمند) بر شکل‌گیری حکمرانی هوشمند در کشور مؤثر می‌باشند. نتایج بخش کمی نشان داد که مدل از کیفیت مناسبی برخوردار است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Presenting the Model of Effective Factors on Smart Governance in the Country

نویسندگان [English]

  • Ghaem Gheiravani 1
  • Mohammad Montazeri 2
  • Shams Sadat Zahedi 3

1 PhD student in public administration, Department of Management, Sirjan Branch, Islamic Azad University, Sirjan, Iran

2 Assistant Professor, Department of Management, Payam Noor University, Tehran, Iran

3 Master, Department of Management, Sirjan Branch, Islamic Azad University, Sirjan, Iran.

چکیده [English]

The purpose of this research is to provide a model of factors affecting smart governance in the country. According to its purpose, the research method is practical and in terms of its implementation, it is mixed (qualitative-quantitative) and in terms of data collection, it is descriptive-survey type. The statistical population in the qualitative section includes 28 university experts who are familiar with the subject, who were selected in a non-probability and judgmental manner. The statistical population in the quantitative part includes all the managers and experts working in South Khorasan governorate and Birjand city governorate of planning administration equal to 420 people, and the sample number was selected using Cochran's formula of 200 people. The sampling method in this section was done in a random stratified manner. A semi-structured interview and a researcher-made questionnaire taken from the qualitative section were used to collect information. In the qualitative part, the fuzzy Delphi method was used, and the data from the interviews were coded and analyzed in the three main stages of open coding, axial coding, and selective coding, and in the quantitative part, factor analysis was used using SmartPLS 3 software, and in order to SPSS 22 software was used for analysis. The results of the research in the qualitative part showed that three categories of background factors (equipment and infrastructure, required resources, information and communication technology, statistics and intelligent information and formation platform), content (cyber security, strategy formulation, intelligent management and intelligent planning) and Structural (smart readiness, smart architecture and smart administration) are effective on the formation of smart governance in the country. The results of the quantitative section showed that the model is of good quality.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Smart governance
  • smart management
  • smart planning
  • smart architecture