مدلی نوآورانه برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بازاریابی سبز محصولات ارگانیک در عراق: فرصت‌ها و چالش‌ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی (کمی)

نویسندگان

1 گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

2 گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

10.22034/jvcbm.2026.577859.1716
چکیده
هدف این پژوهش مدلی نوآورانه برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بازاریابی سبز محصولات ارگانیک در عراق: فرصت‌ها و چالش‌ها است، روش پژوهش با توجه به هدف آن، کاربردی و از حیث شیوه اجرا، کمی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی- همبستگی می‌باشد. جامعه آماری را مشتریان و فعالان زنجیره تأمین محصولات ارگانیک در عراق تشکیل می‌دهند. نمونه‌گیری به‌صورت تصادفی ساده انجام شد و با توجه به جدول مورگان و رعایت معیار کفایت نمونه، تعداد ۴۰۰ پرسشنامه توزیع و در نهایت ۳۹۰ پرسشنامه‌ قابل تحلیل دریافت شد. جهت گردآوری داده های پژوهش از پرسشنامه استاندارد بر اساس طیف 5 درجه ای لیکرت استفاده شد. روایی محتوایی ابزار توسط متخصصین و خبرگان تایید و برای سنجش پایایی ابزار، روش آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی مورد استفاده قرار گرفته است. با توزیع پرسشنامه، روایی ابزار با سه روش روایی سازه (مدل بیرونی)، روایی همگرا (AVE) و روایی واگرا سنجیده شده است. مقدار AVE برای تمامی متغیرهای باید بزرگ‌تر از 5/0 باشد. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از نرم افزارSPSS و PLS استفاده شد که درگیری مشتری بر مدیریت بحران، بهینه سازی زنجیره تأمین، بازاریابی پایدار تأثیر دارد، مدیریت بحران بر بهینه سازی زنجیره تأمین تأثیر دارد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

An innovative model for implementing artificial intelligence in green marketing of organic products in Iraq: Opportunities and challenges

نویسندگان English

Ali SAADI SALIH 1
GHasem Zarei 1
Mohammad bashokouh Ajirlou 2
Naser seifollahi Anar 2
1 Department of Business Administration, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
2 Department of Business Administration, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
چکیده English

The purpose of this research is to develop an innovative model for implementing artificial intelligence in green marketing of organic products in Iraq: Opportunities and challenges. Given the objective, the research method is applied, and in terms of implementation, quantitative; in terms of nature and approach, it is descriptive–correlational. The statistical population consists of customers and stakeholders in the organic products supply chain in Iraq. Simple random sampling was used, and based on Morgan’s table and the criteria for sample adequacy, 400 questionnaires were distributed, resulting in 390 analyzable responses. For data collection, a standard questionnaire based on a five‑point Likert scale was used. Content validity of the instrument was confirmed by experts and specialists, and for reliability assessment, Cronbach’s alpha and composite reliability were employed. After questionnaire distribution, instrument validity was examined using three methods: construct validity (outer model), convergent validity (AVE), and discriminant validity. The AVE value for all variables must be greater than 0.5. For data analysis, SPSS and PLS software were used. The findings show that customer engagement affects crisis management, supply chain optimization, and sustainable marketing, and crisis management affects supply chain optimization.

کلیدواژه‌ها English

Artificial intelligence
organic products
green marketing
pricing strategies

  • تاریخ دریافت 05 دی 1404
  • تاریخ بازنگری 02 اسفند 1404
  • تاریخ پذیرش 08 فروردین 1405