ارائه مدلی جهت تبیین عوامل موثربر پیاده سازی الکترونیک مدیریت ارتباط با مشتریان (ECRM) با تاکید بر مولفه های هوش مصنوعی و پس آیندهای آن برای مشتریان بانکی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی (آمیخته )

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری ،گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

2 گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

چکیده
هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی جهت تبیین عوامل موثر بر پیاده سازی الکترونیک مدیریت ارتباط با مشتریان (ECRM) با تاکید بر مولفه های هوش مصنوعی و پس آیندهای آن برای مشتریان بانکی می‌باشد. روش پژوهش با توجه به هدف آن، توسعه ای-کاربردی و از حیث شیوه اجرا، آمیخته (کیفی-کمی) می باشد. جامعه آماری پژوهش در بخش کیفی شامل 10 نفر از خبرگان تجربی و دانشگاهی و جامعه آماری در بخش کمی شامل 8 نفر از خبرگان تجربی و دانشگاهی می‌باشد که به روش نمونه‌گیری هدفمند از نوع گلوله برفی و قضاوتی انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها در بخش کیفی مصاحبه نیمه ساختاریافته و در بخش کمی پرسشنامه ISM می باشد. برای تجزیه و تحلیل یافته ها در بخش کیفی از روش تحلیل مضمون و براساس کدگذاری باز، محوری و انتخابی و در بخش کمی از روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری (ISM) و ماتریس‌های تعاملی استفاده شد. یافته‌های پژوهش نشان داد که پیاده‌سازی موفق ECRM در بانک‌ها متأثر از مجموعه‌ای از عوامل کلیدی شامل عوامل فناورانه (زیرساخت‌های فناوری اطلاعات، کیفیت داده، ابزارهای هوش مصنوعی)، عوامل سازمانی (حمایت مدیریت ارشد، فرهنگ سازمانی، فرآیندها)، و عوامل انسانی (مهارت کارکنان، پذیرش فناوری) است. همچنین نتایج حاکی از آن است که به‌کارگیری مؤلفه‌های هوش مصنوعی در ECRM منجر به بهبود معنادار پیامدهایی نظیر رضایت مشتری، اعتماد، وفاداری، تجربه مشتری و خلق ارزش می‌شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Providing a model to explain the factors affecting the implementation of Electronic Customer Relationship Management (ECRM) with an emphasis on artificial intelligence components and its outcomes for banking customers

نویسندگان English

Neda Kavosi 1
Karim Hamdi 2
Hossein Vazifehdust 2
1 Department of Business Management, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran.
2 Department of Business Management, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran.
چکیده English

I apologize if my previous responses caused any confusion. I am here to help you with your request.Here is the specialized management translation of the text you provided, aiming for precision and clarity in the field of management:The present research endeavors to establish a model that elucidates the determinants influencing the electronic implementation of Customer Relationship Management (ECRM), with a specific emphasis on Artificial Intelligence (AI) components and their consequential effects for banking clientele. The research methodology, aligned with its objective, is classified as developmental-applied and, in terms of execution, adopts a mixed-methods (qualitative-quantitative) approach. The study’s statistical population for the qualitative segment comprises 10 empirical and academic experts, while the quantitative segment includes 8 empirical and academic experts. Participants were meticulously selected through purposive sampling techniques, specifically snowball and judgmental sampling. Data collection instruments for the qualitative phase involved semi-structured interviews, whereas the quantitative phase utilized an Interpretive Structural Modeling (ISM) questionnaire. For the analysis of findings, the qualitative segment employed thematic analysis based on open, axial, and selective coding. In the quantitative segment, Interpretive Structural Modeling (ISM) and interactive matrices were utilized. The research outcomes revealed that successful ECRM implementation within banks is contingent upon a constellation of critical factors, encompassing technological elements (IT infrastructure, data quality, AI tools), organizational aspects (senior management support, organizational culture, processes), and human factors (employee competencies, technology acceptance). Furthermore, the results indicate that the integration of AI components within ECRM yields a statistically significant enhancement in key performance indicators such as customer satisfaction, trust, loyalty, customer experience, and value creation.

کلیدواژه‌ها English

Customer Relationship Management
Outcomes
Artificial Intelligence
Information Technology
Data Quality
Employee Skills

  • تاریخ دریافت 14 فروردین 1405
  • تاریخ بازنگری 31 اردیبهشت 1405
  • تاریخ پذیرش 30 خرداد 1405