مدل‌سازی ارزش‌گذاری و روندهای پویای برند مایکت با استفاده از توزیع ویبول

نوع مقاله : مقاله پژوهشی (کمی)

نویسندگان

1 گروه مدیریت مالی و حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 گروه مدیریت مالی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

10.22034/jvcbm.2025.521329.1554
چکیده
این پژوهش با هدف مدل‌سازی کاهش ارزش برند مایکت، به‌عنوان یکی از پلتفرم‌های پیشرو در توزیع اپلیکیشن‌های موبایلی در ایران، با استفاده از توزیع ویبول انجام شده است. داده‌ها از صورت‌های مالی مایکت (شامل درآمد عملیاتی 357 میلیارد تومان و هزینه‌های ارزیابی 8 میلیارد تومان در ‌سال (2024) و شاخص‌های غیرمالی مانند 26 میلیون کاربر فعال ماهانه و گزارش‌های پلتفرم‌های جهانی مانند گوگل پلی و اپ استور جمع‌آوری شدند. جامعه آماری شامل 10 برند دیجیتال فعال در ایران بود که مایکت به‌صورت هدفمند انتخاب گردید. روش تحقیق کمی و توصیفی-تحلیلی بوده و تحلیل‌ها با نرم‌افزارهای پایتون (بستهlifelines) و R (بستهsurvival) و روش حداکثر درست‌نمایی انجام گرفت. یافته‌ها نشان داد که مدل ویبول با دقت بالا (R2=0.92) روند کاهش ارزش برند را پیش‌بینی کرد و کاهش 2.6 میلیون کاربر فعال ماهانه و رقابت فزاینده با پلتفرم‌هایی مانند کافه‌بازار را به‌عنوان عوامل اصلی افت ارزش شناسایی کرد. شبیه‌سازی مونت‌کارلو نشان داد که کاهش 10 درصدی کاربران، شتاب کاهش ارزش برند را 15 درصد افزایش می‌دهد. این پژوهش با ارائه مدلی بومی‌شده، به مدیران مایکت پیشنهاد می‌دهد که با تقویت پلتفرم دیجیتال و توسعه نوآوری‌هایی مانند گسترش محتوای دیجیتال، ارزش برند را حفظ و تقویت کنند. این مدل برای سایر پلتفرم‌های دیجیتال بومی ایران نیز قابل تعمیم است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Modeling the Valuation of Myket Brand Using Weibull Distribution

نویسندگان English

Mohammad Reza Radfar 1
Maryam Zolfonoon 2
1 Department of Financial Management & accounting, ST.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Department of Financial Management, STC, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده English

This research aims to model the decline in the value of the Myket brand, as one of the leading platforms for distributing mobile applications in Iran, using Weibull distribution. Data were collected from Myket's financial statements (including operating income of 357 billion Tomans and evaluation costs of 8 billion Tomans per year (2024) and non-financial indicators such as 26 million monthly active users and reports from global platforms such as Google Play and App Store. The statistical population consisted of 10 active digital brands in Iran, of which Myket was purposefully selected. The research method was quantitative and descriptive-analytical, and the analyses were conducted with Python (lifelines package) and R (survival package) software and the maximum likelihood method. The findings showed that the Weibull model predicted the trend of brand value decline with high accuracy (R²=0.92) and identified the decrease of 2.6 million monthly active users and increasing competition with platforms such as Cafe Bazaar as the main factors of the decline in value. Monte Carlo simulation showed that a 10% decrease in users increases the acceleration of brand value decline by 15%. This research was conducted with Providing a localized model suggests that Myket managers maintain and enhance brand value by strengthening the digital platform and developing innovations such as expanding digital content. This model can also be generalized to other native Iranian digital platforms.

کلیدواژه‌ها English

Brand valuation
brand value depreciation
Myket
Weibull distribution
Monte Carlo simulation
digital platform

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 30 آذر 1405

  • تاریخ دریافت 06 خرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 16 شهریور 1404
  • تاریخ پذیرش 26 آبان 1404